Wat is dit?

Deze grafiek toont het cumulatieve aantal Kaspa-adressen dat in de loop van de tijd minstens een bepaalde KAS-saldodrempel aanhoudt. Elke lijn staat voor een laag: adressen met ≥0.01 KAS, ≥1 KAS, ≥100 KAS, ≥1,000 KAS, ≥10,000 KAS, ≥100,000 KAS en ≥1,000,000 KAS. Door het cumulatieve karakter telt elk adres dat in een hogere laag valt ook mee in alle lagere lagen. Zo krijgt u een gelaagd beeld van de netwerkdeelname, van de kleinste dust-houders tot de grootste whales.

De adresverdeling is een van de belangrijkste on-chain statistieken om echte adoptie te meten. Marktkapitalisatie en prijs zeggen iets over speculatieve interesse, terwijl de groei van het aantal adressen organisch netwerkgebruik laat zien. Een gezond netwerk dat decentraliseert, groeit gestaag in alle lagen, niet alleen aan de top. De blokproductie van Kaspa van 1 BPS en de lage transactiekosten maken microtransacties bereikbaar, wat vaak zichtbaar wordt als groei in de lagere saldolagen.

Kaspa gebruikt een model op basis van UTXO's (vergelijkbaar met Bitcoin). Daardoor kan één gebruiker meerdere adressen beheren. Beurzen, miningpools en privacybewuste gebruikers verdelen tegoeden routinematig over veel adressen. Adresaantallen zijn daarom een bovengrens voor het aantal unieke deelnemers: het werkelijke aantal individuele houders ligt waarschijnlijk lager, maar de trend in de tijd blijft hoe dan ook betekenisvol.

Hoe u deze gegevens gebruikt

Groei bij de lagere drempels (≥0.01, ≥1, ≥100 KAS) wijst op particuliere adoptie: nieuwe gebruikers die het netwerk betreden, faucet-uitkeringen of airdrop-activiteit. Dit is de breedste maat voor netwerkdeelname en loopt vaak voor op koersstijgingen, omdat een groeiende gebruikersbasis organische vraag creëert. Vergelijk de groeicijfers van particuliere gebruikers met die van andere layer-1-ketens in een vergelijkbare fase van marktkapitalisatie om de relatieve adoptiesnelheid in te schatten.

Groei bij de hogere drempels (≥10K, ≥100K, ≥1M KAS) laat accumulatie door whales zien. Wanneer het aantal grote houders toeneemt tijdens consolidatie of koersdaling, wijst dat vaak op vertrouwen van ervaren beleggers in toekomstige koersstijging: een klassieke accumulatiefase. Omgekeerd kan een daling van whale-adressen tijdens koersstijgingen op distributie wijzen, waarbij grote houders verkopen aan particuliere vraag.

Let op divergenties. Als het totale aantal adressen groeit terwijl de hogere lagen dalen, wordt het netwerk gedecentraliseerder: het aanbod verspreidt zich van enkele grote houders naar veel kleinere. Als de hogere lagen groeien terwijl de lagere stagneren, neemt de concentratie toe, met mogelijke risico's voor governance en liquiditeit.

Hoe dit wordt berekend

Het systeem scant de volledige UTXO-set van Kaspa en groepeert alle niet-uitgegeven outputs op bestemmingsadres. Elk uniek adres krijgt een totaalsaldo dat gelijk is aan de som van al zijn UTXO's. Het adres wordt vervolgens in elk cumulatief drempelinterval geplaatst waarvoor het in aanmerking komt: een adres met 5,000 KAS telt tegelijk mee voor de lagen ≥0.01, ≥1, ≥100 en ≥1,000 KAS.

Deze momentopname wordt met vaste tussenpozen gemaakt en opgeslagen als tijdreeks. Omdat de berekening de hele UTXO-set moet scannen (die groeit naarmate er meer transacties op het netwerk plaatsvinden), gebeurt dat aan de serverzijde en wordt het resultaat gecachet. Door de DAG-structuur worden meerdere blokken parallel bevestigd, zodat de UTXO-set vaak verandert: ons steekproefinterval weegt nauwkeurigheid af tegen rekenkundige efficiëntie.

Adressen met een saldo van nul (volledig uitgegeven UTXO's) tellen niet mee. Alleen adressen met minstens één niet-uitgegeven output dragen bij aan de verdeling. Historische datapunten geven de toestand van de UTXO-set weer op het moment van elke momentopname, zodat u trends over weken, maanden en jaren kunt analyseren.