Qu'est-ce que c'est ?

Ce graphique montre, au fil du temps, le nombre cumulé d'adresses Kaspa qui détiennent au moins un seuil de solde en KAS. Chaque courbe représente un palier : adresses avec ≥0.01 KAS, ≥1 KAS, ≥100 KAS, ≥1,000 KAS, ≥10,000 KAS, ≥100,000 KAS et ≥1,000,000 KAS. Le cumul signifie que toute adresse qualifiée pour un palier supérieur est aussi comptée dans tous les paliers inférieurs. Vous obtenez ainsi une vue en couches de la participation au réseau, des plus petits détenteurs de poussière jusqu'aux plus grandes baleines.

La répartition des adresses est l'une des métriques on-chain les plus importantes pour mesurer l'adoption réelle. La capitalisation et le prix renseignent sur l'intérêt spéculatif, tandis que la croissance des adresses révèle l'usage organique du réseau. Un réseau sain, en voie de décentralisation, progresse de façon régulière sur tous les paliers, y compris en dehors du sommet. Le rythme de 1 BPS de Kaspa et ses frais de transaction faibles le rendent accessible aux microtransactions, ce qui se traduit souvent par une croissance des paliers de solde les plus bas.

Kaspa utilise un modèle fondé sur les UTXO, comme Bitcoin, ce qui signifie qu'un même utilisateur peut contrôler plusieurs adresses. Les plateformes d'échange, les pools de minage et les utilisateurs soucieux de leur vie privée répartissent couramment leurs fonds sur de nombreuses adresses. Le nombre d'adresses constitue donc une borne supérieure du nombre de participants uniques : le nombre réel de détenteurs individuels est probablement plus faible, mais les tendances dans le temps restent significatives.

Comment utiliser ces données

La croissance des seuils bas (≥0.01, ≥1, ≥100 KAS) indique une adoption par les particuliers : de nouveaux utilisateurs rejoignent le réseau, des faucets distribuent des fonds, ou une activité d'airdrop est en cours. C'est la mesure la plus large de la participation au réseau, et elle précède souvent les hausses de prix, car une base d'utilisateurs qui s'élargit crée une demande organique. Comparez les taux de croissance des particuliers à ceux d'autres chaînes de couche 1 à des stades de capitalisation comparables, afin d'évaluer la vitesse relative d'adoption.

La croissance des seuils hauts (≥10K, ≥100K, ≥1M KAS) révèle l'accumulation des baleines. Lorsque les grands détenteurs se multiplient pendant une consolidation ou une baisse des prix, cela signale souvent la confiance des capitaux avisés dans une appréciation future : une phase d'accumulation classique. À l'inverse, une baisse du nombre d'adresses de baleines pendant les hausses de prix peut indiquer une distribution, les grands détenteurs vendant face à la demande des particuliers.

Surveillez les divergences. Si le nombre total d'adresses augmente alors que les paliers supérieurs reculent, le réseau se décentralise : l'offre se diffuse de quelques grands détenteurs vers de nombreux plus petits. Si les paliers supérieurs progressent tandis que les paliers inférieurs stagnent, la concentration augmente, ce qui peut poser des risques de gouvernance et de liquidité.

Comment c'est calculé

Le système parcourt l'ensemble complet des UTXO de Kaspa et agrège toutes les sorties non dépensées selon leur adresse de destination. Chaque adresse unique reçoit un solde total égal à la somme de tous ses UTXO. Elle est ensuite placée dans chaque tranche de seuil cumulatif pour laquelle elle est qualifiée : une adresse détenant 5 000 KAS compte simultanément dans les paliers ≥0.01, ≥1, ≥100 et ≥1,000 KAS.

Cet instantané est pris à intervalles réguliers et stocké en série temporelle. Le calcul exige de parcourir l'ensemble des UTXO, qui grossit à mesure que le réseau traite davantage de transactions. Il est donc effectué côté serveur et mis en cache. La structure du DAG implique que plusieurs blocs sont confirmés en parallèle, de sorte que l'ensemble des UTXO change fréquemment : notre intervalle d'échantillonnage équilibre précision et coût de calcul.

Les adresses à solde nul, dont les UTXO sont entièrement dépensés, ne sont pas comptées. Seules les adresses qui possèdent au moins une sortie non dépensée contribuent à la répartition. Les points historiques reflètent l'état de l'ensemble des UTXO au moment de chaque instantané, ce qui permet d'analyser les tendances sur des semaines, des mois et des années.